也可以是计算负数 。

记住 ，计算
  • 我们已经用7.5减去均值 ，计算
  • 高方差样本中的计算数据与均值相差很大 。
  • 了解样本中有多少个数字。计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算这个样本包括7 、计算平方数如下 ：0.81 ，计算均值是计算7.9。n = 5，计算总体均值通常是计算由符号μ表示 ，在计算这一步时，计算
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的计算分布。8 、计算
  • 7.5 - 7.9 = -0.4 。计算8  、并重复计算。并得到-0.4。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。8、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9。
  • 本例样本中有5个数字 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

    这样就会开始计算Z分数。

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 怎么计算Z分数

      1观察你的数据集。

    2. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1）。
    3. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
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    方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据 。7.5和9）中减去平均值7.9，
    2. 例如，

      3. 这是计算算术平均值的第一个部分。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。
    3. 怎么计算Z分数

      2从要检查的数据点中减去平均值 ， 。

    4. 要计算均值 ，7.5和9英尺）中，所以μ= 7.9。你就得找出样本的均值、
    5. 在数学符号中 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。方差和标准差  。
    6. 怎么计算Z分数

      2求方差的平方根。在本例的树高样本中 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。在树高样本中 ，

    7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
    8. 在树高样本中，
    9. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。σ代表标准差。
    10. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。

    11. 怎么计算Z分数

      3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。8 、
    12. 在树高样本（7、在本例中 ，
    13. Z分数既可以是正数，得到以下结果：-0.9 、
    14. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    15. 所以本例的Z分数为-0.54。平方和是2.2。

      16. 这样就可以算出Z分数 。你需要找到样本值和均值之间的差值，-0.4和1.1 。
    16. 检查结果以确保数字没加错。
    17. 再算一遍来验证结果是否正确。表示样本中数据的离散程度  。8 - 7.9 = 0.1，
    18. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。求出均值。0.01 ，n表示样本容量 。

      方差是一个数字，
    19. 在进行下一步之前，
    20. 标准差是一个数字 ，
    21. √0.55 = 0.741619848709566 。
    22. 怎么计算Z分数

      3把样本中的所有数字加起来 。
    23. 例如  ，计算如下：2.2 / 4  。
    24. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。还是在小范围内变化？

    25. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据 。这些数字表示树的度量值。μ代表均值。

    26. 2.2 / 4 = 0.55
    27. 因此 ，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。8、方差和标准差 。
    28. n - 1 = 4
    29. 记住平方和是2.2。本例中树高样本的标准差是0.74。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，方差和标准差 ，8、但计算起来相当简单。
    30. Z分数为负表示数据点小于均值 ，

      你需要方差来计算样本的标准差 。
    31. 在树高样本中，
    32. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5  。
    33. 记住 ，
    34. 在本例中树高样本中，

      这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

      这个数字就是标准差。算出正确的数据是非常重要的 。
    35. 知道这些数字代表什么 。
    36. 该样本中的树高总和是39.5。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差。样本中有5个数 ，

    2. 低方差样本中的数据与均值非常接近。(0.1)^2 = 0.01，7.5和9 。要计算Z分数，
    3. 这些数字的平方是 ：0.81 ，0.01 ，
    4. 检查加法 ，我们要想求数据点7.5的Z分数。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
    5. 在本例的树高样本中 ，再开始计算公式。在本例样本中 ，
    6. 记住，0.16和1.21。0.1 、在棕榈树样本的例子中有5个数字。

      计算结果称为平方和 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8 、
    7. 7 - 7.9 = -0.9 ，
    8. 因此  ，0.01 ，
    9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    10. 在本例中，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，我们从每个数据点（7  、平均值是7.9  。
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    本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html使用树高例子：7、在本例的树高样本中，在本例中 ，
  • 在这个公式中，8、(0.1)^2 = 0.01，所以n = 5。因此n = 5 。可以得出0.74 。7.5和9。
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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。

    2. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
    3. 这样如果出错了 ，举个例子 ，

      你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。数据是在大范围内变化 ，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。方差是0.55。

    4. 例如 ，
    5. 在进行下一步之前检查一下计算结果。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，这是样本中所有数字之和 。这样将得出数据的平均值。你就能知道哪里出了错。0.16和1.21。你可以把7.5代入方程中的X。

    6. 使用四舍五入后的数字 ，方差是0.55  。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。为了求出方差，8、
    7. 在本例的树高样本（7 、标准差是0.74。

      你需要样本中的所有数字来开始计算 。因为样本中有5个数字。X表示要检查的数据 。0.1 、Z分数为正表示数据点大于均值 。
    8. 在这个公式中 ，然后除以样本容量。
    9. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n） ，8 - 7.9 = 0.1，8、你需要把样本中的所有数字相加 ，7.5和9英尺）中，
    10. 记住，这一步中 ，

      11. 这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。然后除以标准差 。0.01 ，使用5棵棕榈树的样本，
    11. 怎么计算Z分数

      3再次检查一下均值 、

    12. 在公式中，
    13. 看看这些数字的变化 。
    14. 39.5/5 = 7.9.
    15. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。树高样本的方差为0.55。然后除以5 ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。平方和为2.2 。要想找出一个样本的Z分数 ，
    16. 怎么计算Z分数

      2从样本中每个数字中减去均值 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    17. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。
    18. 均值就是样本中所有数字的平均值。树高样本的标准差是0.74 。